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],去年12月初,紅襪和白襪達成了一筆大交易:渴求冠軍杯的前者為了換得白襪王牌Chris Sale,他們甘願大燒農場 — 該隊總裁Dave Dombroski不僅送走了四位年輕球員,其中還包括去年季中被《Baseball America》雜誌評選為全美百大新秀第一名的內野手Yoan Moncada、排第93名的右投手Michael Kopech。連包裹配菜都絲毫不敢含糊,給出了兩名雖然潛力沒那麼嚇人、但實力仍屬優質的Luis Alexander Basabe、Victor Diaz;前者去年在1A繳出了優秀的0.78OPS,雖然離大聯盟還很遠、但也比該層級球員的平均年齡小了兩歲半。 Diaz控球和變化球都還很粗糙,但有一顆接近100英哩的速球,以包裹的第四名球員來說已經是很不錯的配菜。Basabe和他都不是百大或潛力極高的新秀,但也並非完全沒有期待空間。這個包裹顯然真的相當昂貴:為了取得Sale未來三年的控制權,紅襪不僅願意全額收下他那張38M的合約,送出的Moncada更是球探們見到會流口水、全國最頂級的新秀大物。長打、防守、速度皆有很高的天花板、還能防守中線,價值之高可想而之。Kopech雖然控球很抖、離完成品還有一段距離,但曾飆過105英哩的超快球速及不賴的變化球球威,就算先發當不成,也被看好能轉職為後援好手。 因此,很顯然Sale的價值並不低 — 所以紅襪才甘願付出如此驚人的代價,說服白襪放棄把他高價賣到其他球隊的念頭。本站作家#NYU42曾分析過此交易,他提到雖然紅襪這四位新秀和幫忙吃下的那38M薪水加總下來,價值相當高昂;但Sale未來三季的預期貢獻,也相當有可能值回這個票價。毫無疑問,以下這段是很多人都公認的事實:Sale是聯盟最強的投手之一、而且今年才28歲的他,交易價值相當高。然而,這邊仍然得說一個很難相信的事實:光從帳面數據來看,Sale很可能還是被低估了。 這並非說他的數據不好看 — 因為事實完全相反。過去五季,Sale累積的26.2WAR排同期間全大聯盟第四名、22.3%的「三振率減保送率」同樣高居前五;近三季更是年年突破5WAR。2012年後至今,累積了1014.2局的高工作量投球,三振了1132次、只保送了不到五分之一的222人;這段期間Sale的防禦率比聯盟平均低26%、FIP值低27%、xFIP值低25%,質量兼具的投球內容,是他過去五季年年能帶給白襪的貢獻。今年才將滿28歲、合約還有三年控制權的他,那38M薪水當然是微不足道,也是他能有巨大交易價值的原因。 但不管從哪項數據來看,Sale去年的成績都有顯著下滑的跡象:他25.7%的三振率創四年來新低,前兩個球季則都有破30%的水準;17%軟弱球製造率同樣是四年來最低,但31.7%的強勁球率卻是生涯最糟 — 這是他第一次單季突破30%大關。另外,每九局會被轟1.07發全壘打也是生涯新高 — 過去他沒任何一年的HR/9超過1;去年球季當打者對他揮棒,擊中球的比率為76.7%,同樣是四季以來最高。上面的數據一再顯示,Sale去年不僅三振、讓打者揮空的能力下滑,

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他還讓對手製造了更強勁的擊球。 其他數據也沒給Sale好過:本季3.43SIERA、84xFIP-、79FIP- 通通是生涯最糟,78ERA- 也是生涯次糟(最糟的是前年球季)。誠然,這樣的成績絕對仍算相當出色、能辦到的沒幾個人,但拿出了超大包裹的紅襪,期待的正是Sale能拿出最一流的宰制力;但很顯然他今年的帳面成績是明顯退化的。前年每九局能三振11.82人的Sale,這季衰退至僅有9.25人,這樣的跌幅也敲響了部分預測系統的警鐘 — 根據FanGraphs網站的Steamer電腦預測,他被推估今年能貢獻4.8WAR、雖然不惡但也絕非最頂級。 預測系統的邏輯不會太複雜,它主要的工作就是整合選手過去的數據、套入老化模型後得出未來的預測;而Sale的預測成績和2016年的數據並沒差太遠: Sale 2016年數據 v.s. 2017年Steamer預測數據 年份 K% BB% HR/9 ERA FIP xFIP 2016年 25.7% 5.0% 1.07 3.34 3.46 3.58 2017年預測 25.3% 5.3% 1.03 3.44 3.37 3.56  當然,預測系統並不只會看2016年的數據,而是把過去數年的表現一同納入衡量;然而,最接近現在的年份獲得之權重也會最高。而這就是最大的問題:用2016年的數據評估Sale未來的預期貢獻,相當有可能會失真;因為即便他去年還是繳出了超過5WAR的表現,但這個成績仍然可能低估Sale的貢獻。第一個原因:該隊捕手的接球能力 — 也就是近年被提及次數、廣度越來越高的「Framing」;在之前的文章中,我就提過去年白襪捕手的接好球能力不只糟、甚至還是聯盟最差的一隊。 雖然控球糟糕、時常投不到捕手設定目標的投手,被不會接球的捕手拖累程度比較大;但這不代表像Sale這類控球很棒的投手,就不會因捕手的接球能力好壞,而導致其投球成績、好球帶大小受到影響。而根據Baseball Prospectus網站的計算,去年白襪主戰捕手Dioner Navarro的接球比起聯盟平均,讓球隊多丟了16.8分、排114名捕手中最後一名;二號捕手Alex Avila也很慘,比平均讓球隊多丟6.8分、排名為第100名。無獨有偶,另外一位替補捕手Omar Narvaez的接球分數,也是低於聯盟平均…… 這也讓Sale去年的好球帶,比起前年球季明顯更小了些 — 我找出了他2015、2016年球季各進壘點被判好球機率的熱區圖,並做成GIF圖檔方便做比較(年份在圖表上方)。越紅的區塊代表裁判判好球的機率越高: 我們可以很明顯發現,Sale去年的判好球熱區確實比較窄;再更仔細看,本季他除了好球帶上緣勉強多嘗到了一點甜頭,無論內外角、好球帶下緣的判好球率都比去年低很多。如果你覺得10×10的圖表效果不顯著,那也可以來瞧瞧5×5的GIF圖檔: 除了右打者外角高處,今年Sale其餘區塊的被判好球率都顯著下滑、造成整體好球帶大小明顯變窄。且白襪這群捕手不僅接球能力差,

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其他防守技巧亦然:不管擋暴投、阻止盜壘,Avila和Navarro的數據皆低於聯盟平均。相較之下,紅襪兩位主戰捕手Christian Vazquez、Sandy Leon的防守能力好上不少 — 根據BP網站的數據,前者去年的防守比聯盟平均替球隊多守下了6.1分、後者則是低於平均4.2分。Navarro去年的防守則比平均還要低18.1分(聯盟最後一名)、Avila同樣是低於聯盟平均7.5分。 這代表Sale去年的三振率下滑,也許根本不是太大問題 — 反過來說,他前年、去年完全沒差距的保送率,聽起來反而是一樁好消息。畢竟根據數據、圖表,都清楚的顯示Sale去年面臨的是一個更窄小的好球帶。另外,還記得前面提到過Sale本季被打出較多的強勁擊球嗎?雖然沒直接證據顯示,

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但更窄小的好球帶,

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確實有可能會逼迫他將更多的球塞進好球帶甜蜜點。而如果他這麼做,被狙擊的機率當然也會提高、能引誘的揮空量也會降低;根據以下GIF圖檔的顯示,我們確實能發現,Sale本季有更高比率的投球坐落於好球帶中央: 而根據Sale生涯的被純長打率熱區,右打者內角、紅中位置恰好是最不利於他的區域: 雖然根據BP網站的數據,我們的確能得知Sale這季因為捕手的接球,而讓他在好壞球判決上多丟了6.3分;但如果他能有更大的好球帶,不只有機會拿到更有利的好壞球判決,也或許能因此減少為了搶好球數、而把球塞進好球帶中央挨打的機率。另一個帳面數據可能低估Sale的理由:他的續航力比聯盟絕大多數先發還出色,但這不會直接反映在投球數據上。在之前討論票選賽揚獎的文章中,我就曾寫過個人認為「先發投手的續航力」值得被納入投手的實力考量。以下是該篇文章的部分段落: 去年大聯盟僅有兩名投手場均先發超過7局,一位是國聯的超級強投Clayton Kershaw、另一位正是Sale。但前者本季因傷缺席不少比賽,本季僅先發21場;Sale不只合計吃下226.2局、還先發了32場。龐大的局數和工作量並沒壓垮Sale的貢獻,相反地根據數據顯示,本季他往往還能越戰越勇 — 去年Sale面對第一輪打者的對戰OPS為0.687、第二輪為0.646、第三輪更僅有0.629;且逐輪都有超過250打席以上的樣本數。更誇張的是,去年Sale進入第四輪後面對的68位打者,

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打擊三圍僅有0.246/0.288/0.317。 如上面所提,對一般投手而言進入越後面的輪次要維持投球效率就越困難,續航力不夠好的投手就相對需要更多後援投手幫助。但Sale極優異的續航力,不僅能讓他在必要時幫忙節省牛棚體力;加入後援陣容更強的紅襪,也或許能不用再跟白襪時期一樣每次先發都投那麼久、讓他有機會發揮更巨大的威力。如果紅襪能進季後賽,此優勢將會更明顯 — Sale若能幫忙吃下夠多的局數,省下的牛棚戰力就能更肆無忌憚被擺在David Price、Rick Porcello等人先發的場次;這是帳面數據看不到、但屬於Sale的額外價值。 另外值得一提的是,雖然影響不大,但去年Sale退場後留給後援投手的11位跑者中,

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被送回了6分;比起聯盟平均,這等同讓他多丟2.5分。最後則是白襪過去幾年的悲劇防守能力 — 自從Sale於2012年全職先發,這段期間白襪團隊防守比聯盟平均還要差146分、僅優於水手、老虎和費城人。這代表不管我們是用防禦率、或FIP/xFIP等數據來評估Sale的價值,都可能會低估他的貢獻;原因本文都已交代過:白襪近年擺在投手身後的團隊防守品質不佳、去年表現糟糕的捕手群、Sale本身優於大多數投手的續航力,都是他實際表現可能優於帳面數據的理由。 針對上述幾點,Baseball Prospectus網站的投手WAR值,考慮的面向就較為多元、也很盡力的排除隊友因素(有時候這並不是一件好事,考慮因素多的模型優點為比較全面;但也同時比較容易納入雜訊、垃圾。然而對於Sale這種被隊友拖累甚多的投手,此版本的WAR較能幫他排除隊友影響、獨立衡量他的實力及貢獻),因此我們也能拿來當作參考。根據FanGraphs的WAR值,過去五年的Sale逐季貢獻值分別為4.7、4.9、5.2、6.2和5.2WAR;但BP網站的計算模型卻顯示,他過去五季的逐年貢獻為5.8、7.3、5.5、6.6和 7.0WAR,高上好一大截。 根據#NYU42的那篇交易分析文,他提到Sale未來三季的預測WAR值為17.1 (他看的是另外一個預測系統ZIPS);而根據#NYU42的推估計算,若Sale真的能繳出這樣的貢獻,他認為紅襪在這筆交易中付出的代價,能和Sale未來三季的價值打平。但根據FanGraphs網站的WAR,Sale過去四季年平均僅能貢獻5.5勝,對比ZIPS未來三季年均5.7WAR的預測,雖然不至於太誇張、但似乎有點太樂觀(這表示Sale完全不能有任何老化、衰退空間)。 然而若根據BP網站的WAR,Sale過去四季的年平均貢獻為6.5勝;從這個角度來看,預測他未來三年能繳出17~18WAR就合理的多、也更能佐證#NYU42在該篇文章說的「這筆交易對紅襪而言蠻等值」的言論。當然,紅襪給出的那包新秀到底有多高價值,是一個有點見仁見智、值得討論的議題,也或許能當作下一篇文章的主題;不過,預測未來三季的Sale(如果健康的話)能夠年平均貢獻6WAR,到底合不合理? 打開FG版本的WAR,這樣的預測顯然太樂觀:因為他過去五季有四年的WAR低於5.2;但BP的數字完全相反 — 不僅年年超過5.5WAR、還有三季大於6.5勝,且這都還沒考量他優於常人的續航力。擁有不同版本的觀點是好事、每一個模型也的確都有其缺陷,但在這個案例中,BP的數據是我認為比較能夠還Sale公道的一方。一口氣拿出Moncada、Kopech、Basabe、Diaz和38M現金,只求換得一位過去兩季防禦率3.37、帳面數字不算最亮麗的Sale,紅襪要的正是他那份隱藏在帳面數據之下、雖然已經很強但可能還是被低估的超強實力。 ======================================================================在這邊跟各位喜愛棒球的讀者們分享一個很讚的地方:MLB球迷交流園地!找不到朋友陪你一起討論棒球嗎?希望能夠認識更多的棒球同好嗎?想要每天都和我 們一起痛快地討論大聯盟的賽事和資訊嗎?趕快加入MLB球迷交流園地吧!討論比賽、大聯盟的聖地就是這裡!===================================================================== 圖片來源:http://www.zimbio.com、Google.com、BrooksBaseball、Fangraphs歡迎光臨MLB Corner收看更多棒球文章!!如果希望看到更多其他運動的好文,也歡迎找Kal El Sports粉絲團!   ,六合彩
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